技術記事を書くことについての再考

僕は技術記事を書くのが好きだ。特にその背後にある原理を深く掘り下げられるものが好きで、一見まったく異なる定理でありながら、背後にあるコアとなる理念が共通しているようなものに強く惹かれる。

例えば、僕は興趣使然的研究之旅の中で、逆行列、特異値分解、離散コサイン変換について書いたことがある。それらの仕組みや数式は異なるものの、核心となる思想は似ている――直感的な答えが必ずしも最適解とは限らず、むしろ少し遠回りをして別の視点（別のベクトル空間）に切り替えることで、物事がずっとシンプルになることがある、ということだ。

これは僕が去年（2023年）IT鐵人賽に参加した時の連載記事で、自己挑戦枠ではあったものの、鐵人賽に参加して以来一番気に入っているシリーズだ。

なぜだろうか？

技術記事はさらにいくつかの分類に分けられることに気づいた。チュートリアル、解説記事、マニュアル（操作ガイド）、そして見解（オピニオン）だ。どうやら僕は、チュートリアルやマニュアルのような記事を書くのはあまり好きではないようだ。

もちろんそうした記事にも価値はあるし、仕事でも頻繁に必要とされる。ただ僕にとって、単にプロセスや原理を述べるだけのチュートリアル記事は、個人の独自性を際立たせるのが難しい。

誰もが似たようなことを書いているなら、なぜ僕の記事を読む必要があるのだろうか。大半の読者は記事を読んで問題を解決したら、僕が誰だったかなんて覚えていない。記事が間違いなく誰かの問題を解決したとはいえ、僕がより追求したいのは「自分独自の視点を持つ」ということだ。

それこそが貴重で得難いことだと僕は思っている。

AI、より正確に言えば大規模言語モデル（LLM）の急速な進化により、誰もがかつてないほど低いコストで新しい知識を学べるようになった。この大AI時代において、いかに自分自身を際立たせるかは、さらに重要な課題となる。なぜなら、AIには人と人とのつながりを簡単に代替することはまだできないようだからだ。

では問題は、自分にしか書けないこととは何だろうか？何が自分を際立たせてくれるのだろうか？

僕の答えは、気づき、見解、思想、価値観、経験、ストーリーだ。これらは簡単に取って代わられるものではなく、僕が最近記事を書く上で重視していることでもある。

以前の僕は、自分の感情や考えを出すのが嫌で、むしろ意図的に隠し、できる限り中立で客観的に書こうとしていた。一種の防衛本能だったのかもしれない。しかしここ数年で、自分の視点もまた、ある程度は他者と共鳴し合えるものなのだと知った。

• 職涯的下一步 — 快與髒：Huliが以前書いた讓前端成為選擇の視点と奇しくも一致した
• 網路上的評論有毒：読者から、この記事が役に立ち、アンチを気にしないようになれたと伝えられた
• 線性產值與指數產值：記事内の生産価値の分類方法や考察をとても気に入ってくれた読者がいた

深いつながりはトラフィックに勝る

僕はトラフィックをとても気にしている。

現在、当ブログで最もオーガニック検索トラフィックが多い記事は、HTMLフォームの解説に関するものだ：

• 一起理解 HTML 當中的 FormData
• form 標籤與 FormData 的應用

記事の中で原理や実際の活用方法に触れており、Web開発においてはほぼ確実に直面するものだからこそ、自然とアクセスが集まるようになった。余談だが、Formは本当に便利だ！使えるならどんどん使うべきだ！

これら2つの記事がブログの大半のトラフィックを占めているにもかかわらず、実はあまり嬉しくなかった。そこで数週間かけてトラフィックについてあれこれ考え直した結果、僕が気にしていたのはトラフィックそのものではなく、トラフィックを通じて潜在的なつながりを引き寄せられているかどうかなのだと気づいた。

一番嬉しいのは、メールやDMで記事を読んだ感想を共有してもらえたり、Twitterなどのプラットフォームで議論や意見交換ができたりすることだ。それはトラフィックそのものがもたらす喜びよりもずっと大きい。

もちろん、技術記事はこれからも書き続ける。ただ、より自分自身の視点や考えにフォーカスしていきたい。読者の思考を促す手助けになるだけでなく、何よりも大切な「つながりを築く」ことにつながるからだ。