フルタイムの判断力を、フラクショナルのコストで。
技術方針・アーキテクチャ設計・チームビルディング — 必要な時に、必要な分だけ。
多くの技術改革が失敗する理由 — 技術しか変えていないから
複数の企業で、同じパターンを見てきました：
- マイクロサービスを導入したが、チーム構造は変わらない。コミュニケーションコストが上がり、デプロイはより複雑に。
- クラウドに移行したが、ワークフローはそのまま。請求額は増えたが、効率は変わらない。
- 新しいフレームワークを採用したが、学ぶ時間がない。リリースは遅れ、技術的負債は形を変えて蓄積し続ける。
これらの失敗に共通するのは、技術システムだけを変えて、組織構造と働き方の文化を同時に変えていないことです。
技術と人・組織・文化は一体で設計する必要があります。片方だけ変えても、もう片方が元に引き戻す。「技術的な改善を試みたが、むしろ悪化した」— ほぼすべてこのパターンです。
悪循環を断ち切るには
ツールの入れ替えやフレームワークの導入だけでは、この循環は断ち切れません。技術のモダナイゼーションの核心は、人と組織の変革です。
コンウェイの法則が示すように、システムアーキテクチャは最終的に組織の形に収束します。マイクロサービスに分割しても承認フローが変わらなければ、変更コストはむしろ上がる。API化しても権限構造が変わらなければ、インターフェース設計は組織の政治に歪められる。アーキテクチャを本当に変えるには、組織も一緒に動かす必要があります。
私のサービスは3つの側面に同時にアプローチします：技術の変更、組織の調整、文化の醸成。どれか一つでも欠ければ、改革は長続きしません。
技術言語 → 経営言語
| エンジニアの言葉 | ビジネス言語 | 経営層への訴求 |
|---|---|---|
| マイクロサービスを導入したい | 新機能のリリース頻度を月1回から週1回に向上 | 競合より早く市場投入し、顧客フィードバックを加速 |
| 技術的負債を返済したい | 障害対応コストを年間30%削減 | 運用コスト削減、エンジニアを新機能開発に再配置 |
| モダンな技術を使いたい | 採用競争力を向上し、優秀な人材を確保 | 人材獲得競争で優位に立ち、離職率を低下 |
| 監控・可観測性を強化したい | 障害検知時間を分単位から秒単位に短縮 | SLA達成率を向上し、大口顧客の解約リスクを低減 |
| コンテナ化/K8sを導入したい | インフラコストを最大40%削減し、スケーラビリティを確保 | トラフィック急増時の機会損失ゼロ、クラウド費用の予測可能化 |
| データベースを移行したい | レスポンス改善によりユーザー離脱率を低下 | コンバージョン率の向上が直接的な売上増に |
| 認証基盤を刷新したい | セキュリティインシデントリスクを大幅に低減 | コンプライアンス対応コスト削減、情報漏洩による信用毀損を回避 |
| ログ基盤を統合したい | 顧客課題の対応時間を半減 | カスタマーサポートの生産性向上、顧客満足度を改善 |
エンジニアが「XXをやりたい」と言うとき、経営層が聞きたいのは「それでいくら稼げるのか、いくら守れるのか」です。変換のポイントは、それがどの側面に対応するかを明確にすること：売上貢献（スピード、コンバージョン率）、コスト削減（人件費、インフラ費、運用費）、あるいはリスク回避（障害、情報漏洩、人材流出）。
実績
AI チャットプラットフォームをゼロから構築 — CEOと直接協業し、アーキテクチャ設計と技術選定を主導。4名の業務委託メンバーを率いて期日通りにデリバリー。Claude Code・Gemini等のAIツールを開発フローに導入し、少人数チームの生産性を最大化。
半年でリリース頻度を月次から週複数回に向上 — CI/CDと開発フローをゼロから整備。IaC（Terraform）とオンボーディングの仕組みを構築し、新メンバーは1週間で戦力化。
大規模組織で 0→1 を推進 — 公式サイトを静的LPからNext.js SSRへ移行し、主要キーワードの検索順位を圏外から1ページ目へ。数百万ユーザー規模のレコメンドシステムを Kafka + Redis のイベント駆動設計でミリ秒レスポンスを実現。
開発体験の改革と多国籍チームの技術ブリッジ — Deployment Preview導入でテスト待ち時間を1/3に短縮。FinTech領域で中日英の3言語を使い、抽象的なビジネス要件を多国籍チームが実装可能な設計に翻訳。
プロフィール
シニアソフトウェアエンジニア。10年以上の開発経験を持ち、数十人規模のスタートアップから数百人規模の成長企業、千人超の上場企業まで幅広い環境での開発経験があります。イベントページ開発、ライブ配信サービス連携、金融サービス、管理画面開発、データビジュアライゼーションなど、フロントエンド領域の多様なプロジェクトとテックリード（Tech Lead）を経験。
部門横断のコミュニケーション・調整を得意とし、多国籍チームメンバーを率いて複数の機能を円滑にデリバリー。日本の企画部門との密接な協業経験もあり、社内コミュニティで全て日本語による技術発表を複数回実施。
キャリア後期では大規模トラフィックのシステム開発に参画し、バックエンド開発とサーバー構築のプロセス全体を深く理解しています。
スタートアップで VPoE を務め、技術方針・チームビルディング・開発プロセスの制度化を担当。直近ではフリーランスとして CEO と直接協業し、Tech Lead としてゼロからアーキテクチャ設計と技術選定を主導。業務委託メンバーを率いてプロダクトをデリバリー。
なぜ Fractional CTO なのか
フルタイムCTOの年収は、日本市場で約1,500〜3,000万円。シード期のスタートアップにとって、この人件費はランウェイの大部分を占めます。
本当に必要なのは、重要な局面で技術判断ができる人、アーキテクチャの方向性を見極められる人、採用時に人材を見分けられる人。これらには経験が必要ですが、フルタイムである必要はありません。
しかも、自社のフェーズに合ったフルタイムCTOを見つけるには運も必要です — 適切な人材がちょうど空いていて、参画する意思があり、あなたの会社のステージに合致している必要がある。Fractional モデルなら、その人が現れるのを待たずに、同等レベルの技術判断力をすぐに活用できます。
コンサルタント・外注・兼業との違い
コンサルタントはアドバイスを、外注は実行を、兼業は時間を売る。Fractional CTOが売るのは判断力 — どこへ向かうべきかを伝えるだけでなく、袖をまくってチームと一緒に歩いていく。
提供できること
フルスタック・アーキテクチャ
フロントエンド、バックエンド、インフラ、システム設計。各レイヤーの技術選定とアーキテクチャ判断が可能。エンジニアと直接ペアプログラミングで課題を解決します。
AI / LLM 導入
RAGパイプラインからAIエージェントアーキテクチャまで、本番環境で構築・運用した経験があります。プロダクトにLLMを使うべきか、どこに使うか、効果をどう評価するかを判断できます。
組織・プロセス構築
技術力だけでは組織は回りません。コードレビュー、オンボーディング、1on1など、チームが自律的に動ける仕組みを構築します。
多文化コミュニケーション
台湾出身、福岡在住（永住権保持）。中国語・日本語・英語でのコミュニケーションが可能。6年間の多国籍チームでの協業経験。
ご依頼の流れ
- 初回ヒアリング（30分、無料）— 今一番困っている技術課題について話し、お力になれるか判断します。
- 現状評価（1〜3日）— コードベース、アーキテクチャ、CI/CD、デプロイフロー、チームの働き方を確認させていただきます。
- 目標のすり合わせ — 2-3個の重要な計測可能指標を一緒に選定します。合意できる目標がなければ、契約には進みません。
- 実行 — 選択されたプランに基づき作業を開始。毎週の定例で方向性のずれがないか確認します。
- 納品と振り返り — フェーズ終了時に成果レポート、技術ドキュメント、今後の提案を納品。フルタイムCTOへの引き継ぎが必要な場合は、採用とオンボーディングも支援します。
良い協業のために
これまでの経験から、うまくいく協業には3つの共通点があります：
- 外注ではなく、協業者として。方向性の策定、意思決定、制度構築はできますが、エンジニアリングチーム全体の代替にはなれません。業界知識はあなたが、技術判断は私が — 一緒に前に進めるのが最良の形です。
- 成功指標を一緒に定義する意志。協業初期に「何をもって成功とするか」を一緒に明確にします。合意された目標は双方を守る前提であり、協業の価値を測る基盤です。
- 適切な権限と情報へのアクセス。正しい技術判断には、コードベースへのアクセス、クラウド環境の閲覧、技術意思決定の場への参加が必要です。情報の透明性が高いほど、提供できる価値も高くなります。