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日語學習

做了一份週刊 - 日語八百屋

自學日文也已經三年多了,做了一份周刊,叫做日語八百屋

什麼是日語八百屋?

八百屋的由來源自於日語的八百屋(やおや),除了大家熟知的「蔬菜店」之外,也有「很多」的意思在裡頭。

我的目標很簡單:「滿足日文、日本、日劇愛好者們的求知慾以及資訊焦慮症。幫助減少學習阻礙、資訊不對稱、增加日本文化知識,內容涵蓋了日語學習、日本旅行、日本文化、動漫、語言學習技巧等等。」

學語言,多的是從微不足道的小事開始,50 音、文法、單字、敬語,最後內化成自己的事物,積跬步,成千里,最後逐漸變成「八百」。

學英文的線上資源很多,平台也相對完整,voicetube、希平方、tutorABC 都是不錯的學習管道,有大量的影片可以學習,在網路上用心搜尋,也能夠找到不錯的資源。

不過在學習日文的資源相對較少,多數都是從部落格上、FB 社團上而來的片段資訊。像是音速學習日語、王可樂的日語教室等等,仍然是以傳統的線下教學或是買書自學居多。

訂閱了週刊之後,每個禮拜一早上,我們都會寄送 5 ~ 10 篇不等的文章給讀者們閱讀。

為什麼不用經營粉絲專頁的方式就好?

這答案其實蠻主觀的,因為日語相關的粉絲專頁幾乎是多到噴出來,在 facebook 順手搜尋日語、日文、日劇就會出現數不清的專頁。

然而,這些片段的資訊散佈在網路的各個角落,不僅統整困難之外,初學者在茫茫大海中也不知道該從哪裡開始。

分享特定領域的資訊不是我們的目的,而是想要不侷限在文法、單字、日文學習的範圍上,盡量由多面向的方式更深入日文這個語言。

出書跟開課,我們沒有那麼多的資源這樣做,而且坊間已經有很多人在這樣做了。

粉絲專頁,也夠多人在經營了,不缺我這一個興趣使然的日語學習者。所以對我來說目前最簡單也最純粹的方式就是寄送 email。

開設的粉絲專頁只是用來做推廣而已,基本上不會有太多貼文。

跟一般的粉絲專頁有什麼不一樣?

不過,如果只搜集文法、單字相關的資訊,似乎有些枯燥乏味,而且網路上、各大書店、部落格上的內容豐富,絕對有許多優秀的教材。

要說不一樣的話,我們主要是用 email 來推送內容的。

email 雖然不像 facebook 那樣即時,但這反而是個優點,可以讓你只專注在目前的內容中。再來 email 不會被其他外在因素干擾,而且大家檢查 email 的頻率大概只比 facebook 少一點點吧!

利用 email 渾然天成的特性,我們一週會推送 5 ~ 10 篇不等的文章,絕對是在一週(甚至是一天)看得完的份量。

雖然不一定能對學習有顯著的幫助,但希望能夠藉由這樣的方式,不僅擴展自身對日文的理解之外,也順便了解日本文化。因此,涵蓋的範圍很廣,有關於日本文化的,都可以是本週刊的素材之一。

未來希望能夠讓大家都能夠輕易地分享自己的筆記或連結,讓這份週刊的廣度更活躍,所以如果有人也願意分享文章或是學習筆記的話那就太好了。

畢竟一個人對日本所知有限,有人每天追劇、有人追動漫、有人對歷史瞭若指掌、有人可能懂得分析經濟等等。但如果能夠把這些內容結合起來,這份週刊就會變得非常有料:)。

最後,不妨到網站訂閱一下 https://www.shurado.com 吧!

技術線

因為想要專注在寫文章上,花了兩天左右建好網站,並且逐漸擴充功能,反正最基本的功能只要達到:

  • 寄信
  • 製作電子報
  • 寄送電子報
  • 存放歷期週刊的頁面
  • 首頁

基本上就差不多了。整個 app 是用 Ruby On Rails 寫的,用 Redis 管後台任務,比較麻煩的頁面互動就用 react + redux + redux-observable 解決。

寄信的功能主要串接了 mailgun 跟 mailchimp 這兩個第三方套件。mailgun 是負責寄送單一信件,例如訂閱確認信等等;而 mailchimp 則是負責寄送電子報。兩個的 API 都還蠻好串接的,文件也寫得很不錯。

之後還會陸續加上一些功能,例如:

  • 在後台發布文章時,能夠同步發表到 medium 跟粉絲專頁
  • 日文文章可以依照需求加入平假名讀音
  • 可以用搜尋的方式找到想要的週刊或 issue

後記

想說在畢業前好好做點事情,所以趁著熱情還沒消失前,也在 hahow 上開了一門課叫做從 0 到 1 - 為初學者而設計的日文課,整理了基本的日文文法。

後來想想,訂價實在太便宜,15001500 裡頭涵蓋的文法幾乎是一堂10000 出頭的補習班課程。

不過結果還挺出乎意料的。原本想說能夠成功開課就不錯了,沒想到現在募資率竟然已經破 900% 了。現在想想,如果知道準備一門課那麼累的話,或許我就不會開課了,尤其是在雙語之間上字幕,實在有夠累人。

心得

不知不覺這份週刊已經要到 20 期了,最大的體會是技術已經不是最大的瓶頸,而是如何產生這些內容。雖然之後或許可以靠著機器學習的幫忙省下一些功夫,不過內容的生產永遠是有需求的,不過光有內容,卻沒有良好的體驗來吸引讀者們的話,再怎麼努力產出也是白搭。

希望能夠繼續堅持下去。